安德鲁·加图索，在加图索家族可谓是个毫无根底的低端人士。

二线人物的顶点，掌管了加图索家族一部分的财富，才让他在这个任务中成为首选。

只不过，庞贝现如今不知道搁哪儿浪着，而弗罗斯特同样没有统治卡塞尔学院校董会的资格，故才让他成为了卡塞尔学院的代理校董。

以校董代理人的身份，去弹劾学院里那个乱来的校长！

……

而与此同时，林托对于钢铁战衣的研究也俨然抵达了最后阶段。

事实上，就以钢铁战衣现如今的人体工学结构来说，是完全可以支撑住内部各项科技的性能的，所以在林托的微调之下，也终于留出了一个给agi使用的场景。

“这里应该够放得下这个agi了。”

林托面露无奈，谁叫这个系统的主线任务如此，钢铁战衣之中必须得有通用人工智能，就连通过网络连接过来的都不行。

否则林托这里就可以省不少事，毕竟如果有诺玛那样的一整个机房的算力作为支撑，林托的这一边也不需要考虑怎么将一切的算力集中在小小的芯片之内。

好在芯片已经被他拿到手了。

林托望着手里的小玩意儿，眸光微微闪烁。

当前世界发展agi的主要路径，可以简单划分为四条。

其一就是以深度学习为基础，走向“超大模型”与“多模态融合”，沿着gpt、gei等大语言模型的路线，持续扩大模型规模，并整合文本、图像、音频、视频、传感器数据等多种模态信息，构建对世界的统一表示。

关键点在于追求“涌现能力”，通过海量数据和算力，让模型自发产生复杂的推理和泛化能力。但在林托看来，这种方法是否最终导向真正的理解而非模式匹配，存在争议。

“说到底这还只是模拟。”林托现如今再次回头看去，对于这玩意儿的深度，简简单单就能给出这样的评价。

所谓的涌现能力，所谓的整合文本，图像，音频，视频都只不过是让他对自己脑海之中的信息所给予的攻略。

就像是没有灵光一闪一般的随意响应，红绿灯亮起，“红灯行绿灯停”式的直接应答，虽然是迄今为止看来最为先进的，同样也是这个世界目前还没有涉足到的领域，但是林托确实觉得这玩意儿有点问题。

林托觉得这就像是饮鸩止渴，竭泽而渔，模拟出来的智能再高，也不可能缔造出真正的神经网络。

所以林托也就引出了接下来的三种。

其二，认知架构与混合智能。

路线方面不依赖单一模型，而是设计一个模块化系统，模拟人类心智的不同功能。

关键模块可能包括：

世界模型：对物理和社会规则进行内部模拟。

记忆系统：长期记忆、工作记忆、情节记忆。

注意力与感知：选择性关注关键信息。

推理与规划引擎：基于逻辑和目标的决策。

情感与动机系统：提供内在驱动力和价值观。

这些都是bengoertzel的“openg”，deepd的“gato”的早期尝试。

其三是强化学

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